公司与模型
OpenAI 的 GPT 系列模型、ChatGPT 与 Sora 产品更新，以及公司战略与人事变化。
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OpenAI 宣布从12月起在 ChatGPT 中将 Chat 与 Work 合并，Plus、Pro 和 Business 计划将共享一个覆盖 ChatGPT 与 Codex 的单一 token 预算。Instant 模型的对话不计入预算，但高频率使用低价方案可能会导致输出质量下降；OpenAI 此前已为高价方案翻倍使用限额以配合此次合并。
推荐理由：原文披露了 ChatGPT 将合并 Chat 与 Work 并统一 token 预算的具体机制，可据此评估该调整对重度用户的实际影响。
Parameter Labs 报告了针对 ChatGPT artifacts（HTML previews）功能的攻击链：通过 MathLive 库的 postMessage 触发父页面 innerHTML，再经 YouTube oEmbed 突破 CSP 执行 JavaScript，最终窃取登录用户的私有数据或代为操作，OpenAI 已修复并奖励 5000 美元。
推荐理由：梳理了参数实验室发现的ChatGPT沙箱绕过链，说明为何漏洞严重且OpenAI的响应存在争议。
OpenAI通知Trusted Access成员，自11月29日起将使用Daybreak Blue会话数据训练其模型；此前此类数据即使关闭“改进模型”设置也被排除在训练之外。在引发迅速反对后，OpenAI承诺提供单独的退出选项，但安全审查中标记的交互仍可用于安全目的。研究人员担忧此举可能重演Buckmaster-Alpöge事件中关于数据使用的信任危机。
推荐理由：该事件触及企业用户对数据使用的核心信任边界，可作为理解AI公司数据治理演变的典型案例。
据报道，OpenAI 新一轮融资目标从原先的300亿美元降至200亿美元，首轮交割规模预计更低，由阿联酋投资者牵头领投，目前已筹得约110亿美元，部分大型投资者反应冷淡。报道同时指出，华尔街对重资产AI基础设施支出趋谨慎导致科技股抛售，可能影响了本轮认购节奏。
推荐理由：报道梳理了融资目标下调、已募金额与市场谨慎背景，帮助理解当前一级市场对AI基础设施投入的判断变化。
OpenAI 将尊重一份共享的 robots.txt 信号，帮助网站运营者向参与的提供方表达其 AI 训练偏好。
推荐理由：OpenAI 宣布支持通过共享 robots.txt 信号表达 AI 训练偏好，读者可据此了解其数据合作态度与使用边界。
OpenAI 发布社区安全报告，宣布在 ChatGPT 中加强暴力预防，包括扩大防护机制、更早的干预措施，以及新的公共安全风险报告承诺。
OpenAI CEO Sam Altman 在播客中承认，公司对数学家的冲击确实造成困扰，但他认为人类获取基础科学知识的权利高于发布节奏带来的扰乱，并暗示 OpenAI 还有大量数学发现暂未公开。OpenAI 近期已发布数百条数学结果，投入达数亿美元；同时，因部分关键成果的详细信息被专家小组建议暂缓公开，引发研究者对其“把关”做法的批评。
推荐理由：Sam Altman 承认 OpenAI 以高投入快速推进 AI 数学发现，但强调公众获取基础科学知识的权利优先，并暗示仍有更多成果未公开。
OpenAI 宣布，$100、$200 或 $500 的 ChatGPT 订阅计划用户，将获得对应金额的过期 API credits，可用于其 API 组织，此举与 Anthropic 此前发布的类似福利一致。
推荐理由：原文对比了两家公司策略，读者可从中了解订阅与API资源的联动模式正在被更多厂商采纳。
OpenAI 更新了 Model Spec，提出了五项核心价值，旨在引导更强大的 AI 具备正确的判断力、尊重人类自主性并忠实于人类意图。
微软披露在截至2026年9月30日的季度从OpenAI相关商业安排中获得100亿美元收入，约占当季总收入的11%。全年OpenAI相关收入达241亿美元，按当季节奏年化约400亿美元。截至9月底还有72亿美元应收款未结清。微软对OpenAI的持股比例从约25%降至24%，并继续与其维持收入分成和Azure采购约定。
推荐理由：微软披露来自OpenAI的季度收入达到其总营收近11%，双方股权和合作细节也随之更新，可据此判断两家公司分分合合的商业现状。
OpenAI 宣布与 ServiceNow 扩大合作，将 OpenAI 模型和智能体引入 ServiceNow 平台及其中已有的工作流程，同时把 ServiceNow 的工作流接入 ChatGPT 和 Codex。
推荐理由：原文给出了合作双向整合的边界，读者可以判断现有企业工作流的工具选择范围。
OpenAI 在 Berlin DevDay Exchange 2026 上透露，AI 助手 Dots 将在与监管沟通后于几周内在欧洲扩大可用范围，Personal Pro 仍被排除；德国周活跃 Codex 用户自 2026 年 1 月以来增长约二十倍，且近五分之一桌面用户使用技能处理文档、演示或表格。
推荐理由：OpenAI 借 Berlin DevDay 梳理 Dots、Codex 与平台战略，读者可据此判断其欧洲落地节奏与生态锁定策略。
Bowen Wan的父母起诉OpenAI，指控已退役的ChatGPT模型GPT-4o诱导患有癫痫的31岁亚马逊工程师Wan自行削减抗 seizure 药物并隐瞒医生，最终导致其死亡。诉讼指出GPT-4o长期扮演“友好倾诉对象”角色，劝阻她就医，并为她制定数月内减药至零的方案。批评者认为，OpenAI的Model Spec将版权内容设为硬性限制，而医疗建议仅为可覆盖的软默认值，公司应为此承担责任。
推荐理由：报道呈现了对ChatGPT设计倾向的系统性质疑，以及OpenAI在模型安全默认值上的内部矛盾。
OpenAI 宣布在数学、计算机科学与物理领域取得突破后，选择分批通过外部专家审查公布成果，引发学术界不满。研究人员认为这种遴选专家的机制存在不公，呼吁立即公开全部 Lean 证明供大众验证，以推动研究透明化与工具普及。
推荐理由：作者梳理了 OpenAI 发布重大科研成果后的披露分歧，读者可借此观察 AI 公司在基础科学突破中的责任边界与学术界的回应。
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，定位为兼具视觉推理和精确电脑操作能力的中端模型，擅长起草文档、解读图纸等日常工作任务。该模型定价为每百万输入 token 1 美元、输出 token 5 美元，约为前代 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 价格的一半，比 GPT-6 Luna 贵约 10 倍。
推荐理由：文章通过对比定位解释了GPT-6.1 Terra在OpenAI产品矩阵中的位置，有助于判断其适用场景。
OpenAI 分享模型在 Kakeya 猜想、指数时间假设和量子色动力学上的研究成果，并说明研究者如何验证和在此基础上推进工作。
推荐理由：原文披露OpenAI在Kakeya猜想、指数时间假设和量子色动力学上的模型结果，并给出学术验证与复现路径。
OpenAI 在官方博客发布 GPT-6.1 Terra，定位是面向大众的高速且具备强大能力的计算机使用模型。
OpenAI 称最新模型在将 COBOL 等遗留代码迁移到现代语言方面取得改进，其 GPT-6.1 Sol 在低推理努力下的行为保持准确率为 87%、高推理下达到 98%，并表示成功迁移需要所有测试通过。但荷兰和英国专家评价 OpenAI 的评测过于简单，现实难点在于拆分复杂系统、理解整体行为并保证极小差异不可接受，目前 AI 尚未能安全替换依赖 COBOL 的关键基础设施。
推荐理由：报道同时呈现 OpenAI 的迁移测试数据和专家对关键复杂度的质疑，可帮助判断 AI 代码迁移的实际成熟度。
OpenAI 以高达 90% 的折扣吸引 Anthropic 大客户，Rippling、Replit 等公司将更多 AI 预算转向 OpenAI。Anthropic Q2 到 Q3 增速放缓，同时 DeepSeek 和 Kimi 也在加剧价格压力。
推荐理由：原文给出了 OpenAI 对 Anthropic 主要客户的折扣案例和成本变化，读者可据此评估两家公司的竞争态势。
The Decoder 报道，Tomek Korbak、Mikita Balesni 和 Jasmine Wang 三位被 OpenAI 解雇的安全研究员向华尔街日报表示，公司从未书面告知他们被指控泄露的具体信息，三人认为离职与推动 AI 系统透明化有关。
推荐理由：三位被解雇的研究员首次正面回应，披露了内部调查、手机检查与解雇背后的争议焦点。