AWS 发布教程，演示如何使用 AWS CDK 在 Amazon Bedrock 托管知识库上构建企业级 Agent 检索系统。系统通过 AgentCore Runtime 和 Gateway（MCP 协议）将知识库作为工具暴露给 Agent，由 AgenticRetrieveStream API 支持多轮规划和引用回答。
推荐理由：以 CDK 代码展示企业级 AgentRAG 部署，含 AgentCore 网关集成与七层可观测性方案。
宠物护理公司 IsKayPet 利用 Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases 构建了跨四语、三国的企业知识助手。该系统通过原生 SharePoint 连接器整合数百份文档，无需自建向量数据库或嵌入流水线，结合混合搜索与管理重排序准确检索信息。整个解决方案由 Kiro 在 Claude Haiku 4.5 上开发，支持基于用户权限的检索与引用来源回答。
Octave Reliance 团队利用 Amazon Bedrock、Cohere Embed v4 和 AgentCore 为超过 14,000 个客户构建了支持语义搜索的多租户 AI 基础架构，解决了跨租户隔离、不可信文档注入及 20 亿级文档快速入库等难题，将新用例部署时间缩短 50%。
推荐理由：原文详述了如何在强隔离约束下构建SaaS AI基础架构，给出了Cohere Embed v4选型与AgentCore隔离设计的可复用经验。
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，是基于 Gemma 4 架构的 7.4 亿参数多模态嵌入模型，可在设备端将文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间，支持动态截断至 128-768 维并具备 8K token 上下文窗口。
推荐理由：材料给出参数量、维度截断和端侧内存等关键参数，便于评估其对本地多模态RAG的可用性。