Mistral 开源 Mistral Large 4（Le Chonk）权重，定价与性能更新
Mistral 发布 Mistral Large 4（Le Chonk）1-trillion-parameter 多模态模型权重，主打编码、防御型网络安全与推理效率，支持 Low/Medium/High 三种推理模式。
推荐理由：官方公布全量权重、定价与三大推理档位，读者可据此评估开源代码与安全场景的使用成本。
#开源/仓库
Mistral AI精选AI 评分8585
Google Research精选AI 评分7171 Google 将基础模型应用于 TB 筛查前线
Google Research 介绍了如何将 AI 模型从实验室推向实际应用场景，并开源了 MedGemma 和 MedSigLIP，为全球公共卫生带来了新的可能性。MedGemma 是一款多模态模型，能够进行临床推理，而 MedSigLIP 是一个轻量级的视觉语言模型，可以理解和处理医学图像和文本信息。这些开源模型为全球医疗保健系统提供了强大的工具，有助于提高 TB 筛查的准确性和效率。
推荐理由：Google Research 介绍如何将 AI 模型从实验室推向实际应用场景，并开源了 MedGemma 和 MedSigLIP，为全球公共卫生带来了新的可能性。
Hugging Face Blog精选AI 评分6161 NVIDIA 发布关系型基础模型 Kumo Relational，无需训练即可直接预测
NVIDIA 发布关系型基础模型 Kumo Relational，给出可在关系数据库上直接预测用户流失、需求或欺诈的模型、开源库和文档链接。
推荐理由：NVIDIA 发布针对关系型数据库的预训练基础模型，无需微调即可直接做预测，性能超越监督学习基线。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 NVIDIA 发布 Kumo Forecast 时间序列预测模型并开源
NVIDIA 发布 Kumo Forecast（原 NV-Tesseract Forecasting），开源多变量时间序列预测模型与 Kumo-TS 代码库。该模型基于 MOMENT-1-large Transformer 主干，包含直接预测路径和 DARR 历史模式检索路径，并提供 horizon-specific 可解释性框架。
推荐理由：原文说明了Kumo Forecast的架构与DARR检索模式，并给出模型代码与权重链接，读者可直接基于此复现或微调。
NVIDIA Blog精选AI 评分6666 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 及 Bolt 系列模型发布
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 开源模型与两款 Bolt 边缘模型，覆盖从数据中心到桌面的智能体部署。Super VL 为 1200 亿参数多模态模型，号称同级别最快且精度可达 NVIDIA 最大推理模型的同等水平。
推荐理由：从数据中心到桌面覆盖完整部署场景，兼顾精度、速度与本地可控性，适合直接落地企业智能体。
Berkeley AI Research精选AI 评分5050 K-Search：把CUDA内核优化知识迁移到Apple Silicon的MLX后端
伯克利Sky Lab的K-Search框架新增MLX后端，通过结构化CUDA-to-MLX翻译层把CUDA内核优化知识迁移到Apple Silicon，在Attention内核上达到原生MLX性能的0.97倍，在Mamba SSM内核上相较mlx-lm社区实现获得最高约20倍prefill加速。
推荐理由：展示了如何把CUDA内核优化知识自动迁移到Apple Silicon，给出了Attention和Mamba SSM在MLX上的实测加速数据。