Leash Bio 访谈：从 DEL 数据到 Minos 智能体沙箱
Leash Bio 的 Ian Quigley 分享如何用 DNA 编码文库（DEL）收集大规模蛋白-小分子结合数据，并透露团队基于这些数据构建名为 Minos 的智能体沙箱，支持在 650 万分子中用少量预算进行可验证的科学推理。
推荐理由：访谈给出了 DEL 数据清洗与智能体仿真环境的设计细节，可参考其中方法迁移到其它实验场景。
全部 AI 动态
Latent Space精选AI 评分5555
OpenAI NewsAI 评分2828 Amp 使用 OpenAI 模型将 AI 智能体应用延伸至代码之外的领域
Amp 利用 GPT-6 Astra、Ultrafast、GPT-Live-1 以及 Sign in with ChatGPT 等 OpenAI 模型，拓展 AI 智能体的能力边界，使其在代码编写之外的场景中发挥实际作用。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分4747 GitHub Copilot 初学者：如何教 Copilot 了解你的代码库
GitHub 发布 Copilot 初学者系列文章，介绍用自定义指令、Agent 技能、自定义 Agent 和 MCP 服务器四种方式把项目约定、流程和外部工具喂给 Copilot。
推荐理由：原文给出了四种让 Copilot 了解项目规则的具体方式，读者可以直接参考配置路径使用。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2828 GitHub 建议开发者强化三项 AI 协作技能
GitHub 发文建议开发者强化三项技能以适应 AI 工作流：学会指挥 AI 智能体而非仅执行、用第二个模型或 Copilot Rubber Duck 审查初稿以避免幻觉、让 AI 处理实现细节以专注于技术判断与系统设计。
Microsoft Research精选AI 评分5353 微软研究展示空间天气风险预测系统
微软研究院发布了一套端到端机器学习管道，可对北美大陆66,935个变电站进行空间天气风险评估。该系统结合L1拉格朗日点的太阳风测量数据、地磁指数预报和局部地质特征，能在威胁出现前30到60分钟提供具体位置的电网风险预警，在2020至2026年的评估期间检测了近80%的重大空间天气事件。
推荐理由：微软研究展示了覆盖美国六万多个变电站的端到端空间天气风险预测系统，可提供30到60分钟预警，有助于电网提前采取保护措施。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分4848 GitHub Copilot App 入门：如何用画布构建自定义工作流
GitHub Copilot App 推出画布（canvas）功能，允许用户通过自然语言描述工作流、交互意图和代理能力，一键生成可定制界面（如看板、待办清单、电子表格）。画布支持用户与 AI 智能体双向实时协作，更改会即时同步。现有模板可在 Awesome Copilot 社区获取，支持保存为个人或团队扩展重复使用。
推荐理由：GitHub Copilot App 的画布功能支持通过自然语言快速创建可编辑工作流界面，并提供协同操作示例。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3030 GitHub Copilot 演示 Canvas：当 Chat 不是最佳交互界面
GitHub Copilot 推出 Canvas 功能，允许用户通过全栈应用替代 Chat 与 AI 交互。用户可用 Canvas 构建自定义 UI（如 Connect 4 游戏或本地包管理），实现双向通信与代码本地执行，从而节省 Token 并自动化开发工作流。该功能现已在 GitHub Copilot 应用中开放试用。
Mistral AI精选AI 评分6767 Mistral 发布 AI 智能体 Legacy Code Modernization 能力，演示 Fortran 到 C++ 迁移
Mistral 发布了 AI 智能体 Legacy Code Modernization 能力，并通过将 40,000 行 Fortran 77 迁移到 C++ 的案例展示了实际操作。
推荐理由：原文披露了将 Fortran 迁移到 C++ 的实践路径和工具链，读者可判断 Mistral 在工业级代码迁移场景的实际能力。