Adobe 与 UC San Diego 提出 EditAgent：用验证数据驱动图像编辑智能体
Adobe 与 UC San Diego 在论文中提出 EditAgent，把通用图像编辑器与专用工具结合，并由未经微调的语言模型基于验证记录选择最佳结果。该系统在 600 项编辑基准上测试，配合 Qwen-Image-Edit-2511 和 Flux-2-Klein-9B 等开源编辑器取得了可量化收益。
推荐理由：论文展示了用验证数据增强普通语言模型做图像编辑评估的效果，对后续工作有参考意义。
Adobe 与 UC San Diego 在论文中提出 EditAgent，把通用图像编辑器与专用工具结合，并由未经微调的语言模型基于验证记录选择最佳结果。该系统在 600 项编辑基准上测试，配合 Qwen-Image-Edit-2511 和 Flux-2-Klein-9B 等开源编辑器取得了可量化收益。
推荐理由：论文展示了用验证数据增强普通语言模型做图像编辑评估的效果，对后续工作有参考意义。